Agente de voz IA para leads inbound de fabricación con HubSpot
Un agente de voz IA llama a tus leads inbound industriales, filtra interés y encaje, escribe el resultado en HubSpot y pasa a ventas solo los contactos calientes.
## Agente de voz IA para leads inbound de fabricación: respuesta directa Un agente de voz IA para leads inbound de fabricación llama a cada contacto que entra por la web o por un formulario, pregunta por necesidad, encaje y plazos, y escribe el resultado en HubSpot. Tu equipo comercial recibe solo los contactos calientes. En un caso real de una empresa industrial italiana, DeepAgent trabajó 2.000 leads inbound de forma automática y redujo el tiempo de gestión en más de un 70 % frente al filtrado manual. - Llamadas 100 % automatizadas, con hasta 5 intentos por lead. - Resultados registrados al 100 % de forma automática en HubSpot. - Coste operativo del caso: 0,50 € por minuto de conversación. - Ventas dedica su tiempo a las oportunidades calientes. ## Dónde pierden tiempo los leads inbound industriales En una empresa de fabricación B2B, los leads inbound llegan mezclados. Puede escribirte un ingeniero de compras con un proyecto concreto, un estudiante que quiere un catálogo, un distribuidor de otro país o alguien que rellenó el formulario por error. Si nadie filtra, el comercial acaba llamando a todos. Deja mensajes, vuelve a llamar y apunta en el CRM lo que le da tiempo. El segundo problema son los contactos fríos. Cada llamada a alguien sin necesidad real o fuera de tu perfil de cliente resta horas a las oportunidades que sí pueden cerrarse. El tercero es la velocidad. Si la devolución de llamada tarda días porque el equipo está con presupuestos y visitas a planta, el contacto puede haber hablado ya con otro proveedor o haber perdido el interés. La calificación de leads industriales hecha a mano depende de las horas libres de un equipo que debería estar vendiendo. Un agente puede ocuparse de ese primer filtro. ## Cómo funciona una llamada de filtrado paso a paso El filtrado de leads B2B en fabricación sigue una secuencia sencilla. Así la configuramos en proyectos con DeepAgent: 1. El lead entra en HubSpot. Cuando alguien rellena un formulario, el contacto se crea en el CRM y queda listo para la llamada. Si usas otro CRM, el lead llega al agente mediante API o webhook. 2. El agente se identifica como IA. El artículo 50 del Reglamento europeo de inteligencia artificial (EU AI Act) exige que la persona sepa que está hablando con un sistema de IA. DeepAgent lo indica al inicio de la conversación. 3. Preguntas de necesidad, encaje y plazos. Tú defines el guion: tipo de proceso o pieza, si la demanda es puntual o recurrente, sector del cliente y cuándo necesita una propuesta. 4. Hasta 5 intentos por lead. Si el contacto no contesta, el agente vuelve a llamar según las reglas que fija tu empresa, siempre dentro de la ventana horaria acordada. 5. Resultado en HubSpot. El agente escribe el estado del lead, las respuestas y un resumen de la llamada en la ficha del contacto. 6. Traspaso a ventas. Solo los contactos que cumplen tus criterios pasan al comercial, con el contexto ya registrado. Un ejemplo con una empresa ficticia: > Agente IA: Buenos días. Soy un asistente de inteligencia artificial de Industrias Ejemplo (empresa ficticia). Le llamo porque ayer rellenó nuestro formulario sobre piezas de chapa cortada por láser. ¿Tiene dos minutos? > > Contacto: Sí, dígame. > > Agente IA: ¿Para qué aplicación necesita las piezas? > > Contacto: Carcasas para cuadros eléctricos. Ya tenemos un proveedor y buscamos una segunda fuente. > > Agente IA: Entendido. ¿Se trata de series puntuales o de pedidos recurrentes? > > Contacto: Recurrentes, todos los meses. > > Agente IA: ¿Para cuándo le gustaría tener una propuesta? > > Contacto: Antes de que acabe el trimestre. > > Agente IA: Perfecto. Paso su solicitud a un técnico comercial, que le contactará para revisar planos y volúmenes. Gracias por su tiempo. El comercial abre la ficha en HubSpot y ve la aplicación, la recurrencia y el plazo antes de marcar. La parte técnica de la llamada está explicada en el artículo sobre cómo funciona un agente de IA para llamadas telefónicas y cuánto cuesta. ## El caso de fabricación: resultados con HubSpot Una empresa manufacturera italiana del sector B2B industrial, que prefiere mantenerse anónima, usó DeepAgent para llamar a sus leads inbound de producción. Antes, su equipo comercial dedicaba tiempo a contactos fríos y hacía el filtrado a mano. Con el agente de voz, el equipo pasó a centrarse en las oportunidades calientes. Estos son los datos del proyecto: | Indicador | Dato del caso | |---|---| | Leads inbound trabajados automáticamente | 2.000 | | Reducción del tiempo de gestión frente al filtrado manual | más del 70 % | | Llamadas automatizadas | 100 % | | Intentos máximos por lead | 5 | | Ventana operativa | lunes a viernes, de 08:30 a 17:30 | | Tamaño de lote | 500 leads por lanzamiento | | Registro de resultados en HubSpot | 100 % automático | | Coste operativo | 0,50 € por minuto de conversación | | Periodo de análisis | del 01/05/2025 al 15/06/2025 | Puedes leer el detalle en el caso de estudio del agente de voz IA para leads inbound de fabricación con HubSpot. ## Registro en HubSpot y medición En el caso de fabricación se usó la integración ya preparada con HubSpot. Cada resultado de llamada se escribió de forma automática en el CRM, sin que nadie copiara notas a mano. Los pasos para conectar HubSpot con el agente de voz están en la guía de integración de DeepAgent con HubSpot. Si tu empresa trabaja con otro CRM, la conexión se hace mediante API o webhook. Con los datos en el CRM puedes medir lo que pasa con cada lote: cuántos contactos se alcanzaron, cuántos necesitaron varios intentos y cuántos pasaron a ventas. Para montar esos informes, revisa cómo medir el pipeline y las llamadas con agentes de IA en RevOps. Los leads que hoy no cumplen los criterios siguen en HubSpot con su historial. Más adelante puedes recuperarlos con una campaña para reactivar leads dormidos con IA de voz. Si también vendes servicios o quieres que el agente reserve reuniones, consulta la guía sobre IA de voz para calificar leads B2B y reservar demos. ## Configuración y privacidad Las reglas las pone tu empresa. En el caso analizado se trabajó así: - Ventana operativa de lunes a viernes, de 08:30 a 17:30. - Lotes de 500 leads por lanzamiento. - Hasta 5 intentos por lead, con reintentos dentro de la misma ventana. Mi consejo: empieza con un lote y revisa el guion con dos o tres comerciales. Ellos saben qué pregunta separa un proyecto real de una consulta de catálogo. El agente se identifica como IA al inicio de cada llamada, como pide el artículo 50 del EU AI Act. El tratamiento de los datos del lead tiene que cumplir el RGPD (GDPR): base legal, información al contacto, plazos de conservación y control de accesos. Tienes los detalles en la guía sobre RGPD e IA conversacional en agentes de voz. ## Costes del agente de voz para fabricación Los planes de DeepAgent tienen estos precios mensuales, sin IVA: | Plan | Precio | |---|---| | Starter | 99 €/mes | | Pro | 299 €/mes | | Growth | 500 €/mes | | Scale | 799 €/mes | | Enterprise | presupuesto a medida | Con facturación anual ahorras un 17 %. Tienes el detalle en la página de precios de DeepAgent. El dato de 0,50 € por minuto de conversación es el coste operativo del caso de fabricación. Tómalo como referencia de ese proyecto concreto. Los precios de los planes son los de la tabla. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se usa la IA para gestionar leads inbound en fabricación? Un agente de voz IA llama a cada lead que entra por la web o un formulario, hace las preguntas de calificación que define tu empresa y registra el resultado en el CRM. Ventas recibe solo los contactos con necesidad real, encaje y plazo. En el caso de una empresa industrial italiana, DeepAgent trabajó así 2.000 leads inbound de forma automática. ### ¿El agente de voz se integra con HubSpot? Sí. En el caso de fabricación, los resultados de las llamadas se escribieron al 100 % de forma automática en HubSpot, la integración ya preparada que se usó en ese proyecto. Si trabajas con otro CRM, la conexión se hace mediante API o webhook. ### ¿Cuántas veces llama el agente a un lead que no contesta? Lo decide tu empresa. En el caso de fabricación se configuraron hasta 5 intentos por lead, siempre dentro de la ventana operativa de lunes a viernes de 08:30 a 17:30. ### ¿Un agente de voz IA sustituye a los SDR en el filtrado de leads? Se encarga de la parte repetitiva del primer filtro: llamar, reintentar, hacer las preguntas básicas y registrar el resultado. La conversación técnica y comercial con los contactos calientes sigue en manos de tu equipo. En el caso analizado, el tiempo de gestión bajó más de un 70 % frente al filtrado manual. ### ¿Es compatible con el RGPD llamar a leads inbound con IA? Puede serlo si tratas los datos con una base legal adecuada, informas al contacto y configuras retención y accesos de forma correcta. Por el artículo 50 del EU AI Act, el agente debe indicar al inicio que la persona habla con un sistema de IA. Revisa cada caso con tu responsable de protección de datos. ## Empieza por tu próximo lote de leads Elige 500 leads inbound y define las preguntas que usan tus comerciales. El agente hace el primer filtro y tu equipo atiende a los contactos calientes. Habla con ventas → · Crea tu agente →