Agente AI per richiamare i lead nel credito: caso Klio
In 2 mesi Klio ha richiamato richieste di prestito in sospeso, portando la conversione dal 5,80% al 13,55% e dimezzando il costo per appuntamento. Pronto a recuperare lead senza aumentare il team?
Migliaia di richieste di prestito restano in sospeso perché nessuno riesce a richiamarle più volte. Con un agente AI per richiamare i lead nel credito, Klio ha automatizzato i richiami su **1.176** lead, completando **5.246** tentativi in due mesi. Il risultato: conversione su chi risponde dal **5,80%** al **13,55%** e costo per appuntamento da **10,97 €** a **5,86 €**, con appuntamenti confermati passati direttamente ai consulenti. ## Sintesi - 5.246 tentativi su 1.176 lead: richiami ripetuti senza caricare il team. - Conversione su chi risponde: da 5,80% a 13,55% in 2 mesi. - Costo per appuntamento: da 10,97 € a 5,86 € (−46%). - Appuntamenti confermati e trasferiti al consulente, non liste da chiamare. - Copertura 7/7 e sequenze orarie ottimizzate sui momenti di risposta. ## Il cliente: azienda italiana del credito con rete di consulenti Un’azienda italiana del settore credito genera ogni mese migliaia di richieste di informazioni su finanziamenti. Il nodo non era l’acquisizione, ma la lavorazione dei contatti: servono in media **4,6** tentativi per ottenere una risposta. Prima, i richiami erano saltuari e manuali; l’obiettivo era portare ai consulenti solo appuntamenti confermati, senza nuove assunzioni.  ## La sfida: fare volume con qualità e coerenza Tre ostacoli bloccavano il lavoro. - Nessuno risponde al primo squillo: servono più tentativi per raggiungere il contatto. - Nel credito non si improvvisa: niente promesse su importi, tassi e condizioni nella prima chiamata. - Volumi alti richiedono automazione: gestire migliaia di tentativi a mano non è sostenibile. Nel corpo del progetto il focus è stato il recupero lead non convertiti, con regole di qualifica chiare e ripetibili. ## Il flusso: dall’interesse all’appuntamento confermato L’esito utile è un appuntamento qualificato, con data e ora concordate. L’agente AI per richiamare i lead nel credito segue quattro passaggi coerenti. ### 1) Recall: chi ha chiesto informazioni Klio parte dai dati del lead e dalla filiale di riferimento. Chi non risponde entra in una sequenza di richiamo: molte opportunità si sbloccano dopo il primo tentativo. ### 2) Apertura: contesto e motivo della chiamata Identifica l’interlocutore, segnala la possibile registrazione e richiama la richiesta di informazioni lasciata in precedenza. ### 3) Interesse: è ancora attuale? Nessuna valutazione economica al telefono: su importi e condizioni decide il consulente. Klio propone una consulenza gratuita e senza impegno. ### 4) Appuntamento: agenda verificata, data confermata Chiede giorno e orario preferiti, controlla l’agenda e propone alternative. Registra solo dopo una conferma esplicita. ## I numeri: meno lead lavorati, più appuntamenti chiusi | Metrica | Primo mese | Secondo mese | |---|---|---| | Lead lavorati | 823 | 353 (−57%) | | Tentativi di chiamata | 3.854 | 1.392 | | Tentativi per contatto | 4,6 | 3,9 | | Tasso di risposta | 52,4% | 60,6% | | Appuntamenti confermati | 25 | 29 (+16%) | | Conversione su chi risponde | 5,80% | 13,55% | | Conversione sul totale lead | 3,04% | 8,22% | | Minuti di conversazione per appuntamento | 21,94 | 11,73 | | Costo per appuntamento confermato | 10,97 € | 5,86 € | Nel secondo mese i lead lavorati scendono del **57%**, ma gli appuntamenti salgono del **16%**: l’agente concentra il tempo dove c’è segnale, senza “bruciare” il database.  ## La voce di Klio: un minuto e mezzo per fissare La traccia è essenziale e trasparente: “Parlo con [nome]? Questa chiamata potrebbe essere registrata: desidera proseguire? Tempo fa ci ha chiesto informazioni su un prestito: è ancora interessato? Ha un giorno e un orario di preferenza?”. Tre elementi la rendono credibile: motivo della chiamata chiarito subito, nessuna promessa economica (rinvio al consulente), chiusura solo dopo conferma esplicita di data e ora. È la differenza tra un agente vocale AI per fissare appuntamenti e un dialer che recita uno script.  ## Impatto su conversione, costi e team - Conversione su chi risponde: da **5,80%** a **13,55%** (+133%). Sul totale lead: da **3,04%** a **8,22%** (+170%). - Costi: **−46%** sul costo per appuntamento (da **10,97 €** a **5,86 €**), con costo al minuto di conversazione **0,50 €**. - Team: **−38%** di minuti totali (da **548,5** a **340,2**), più appuntamenti. Copertura **7/7**. Questo rende sostenibile, anche su contatti freddi, l’adozione di un call center AI per società finanziarie. ## Perché non è solo automazione delle chiamate - Sequenze intelligenti: orari e giorni si adattano dove le persone rispondono davvero. - Qualifica coerente: stessi criteri su ogni chiamata, nessuna variabilità tra operatori. - Passaggio pulito: ai consulenti arriva un’agenda, non una lista da richiamare.  ## Conclusioni Klio trasforma richieste in sospeso in appuntamenti confermati, senza aumentare il personale. Meno tentativi sprecati, più conversazioni che contano, costi sotto controllo. Vuoi vedere lo stesso flusso sui tuoi lead? Richiedi una demo e metti alla prova un agente su un campione reale. ## Domande frequenti ### Come si differenzia da un call center tradizionale? Un agente AI gestisce volumi elevati con sequenze di richiamo persistenti e regole di qualifica uniformi. Riduce i tempi morti (attese, segreterie) e instrada solo appuntamenti confermati. In questo caso, ha aumentato la conversione dal 5,80% al 13,55% e abbattuto il costo per appuntamento, mantenendo una qualità di conversazione coerente. ### È conforme a privacy e GDPR? L’agente avvisa della possibile registrazione e procede solo con consenso. I dati sono trattati per le finalità dichiarate (richiamo su richiesta di informazioni e fissaggio appuntamenti), con conservazione limitata e auditabile. Le policy includono minimizzazione, controllo degli accessi e cancellazione su richiesta. La governance è pensata per contesti regolamentati come il credito al consumo. ### Quali KPI monitorare per valutare l’impatto? I principali: tentativi per contatto, tasso di risposta, conversione su chi risponde, conversione sul totale lead, minuti per appuntamento e costo per appuntamento. Nel caso studio: 4,6→3,9 tentativi, 52,4%→60,6% risposta, 5,80%→13,55% conversione, 21,94→11,73 minuti, 10,97 €→5,86 € costo per appuntamento. ### Si integra con CRM e calendari esistenti? Sì: lettura dei lead da CRM, aggiornamento degli esiti e sincronizzazione con calendari per proporre slot reali. Deduplica, gestione delle preferenze e note per il consulente garantiscono passaggi ordinati. L’obiettivo è consegnare appuntamenti confermati, non attività aperte, riducendo attriti operativi. ### In quanto tempo si vedono i risultati? L’ottimizzazione è progressiva: già nel primo mese emergono pattern di risposta, nel secondo mese l’agente concentra gli sforzi nelle finestre più efficaci. Nel caso studio gli appuntamenti sono saliti del 16% lavorando il 57% di lead in meno, con un netto miglioramento di conversione e costi. ### Quando conviene usare un agente vocale AI per fissare appuntamenti? Quando ci sono molte richieste in sospeso, listini di contatti da ricontattare e team impegnati su attività a maggior valore. È ideale per recupero lead dormienti, copertura serale/festiva e campagne di re-engagement, mantenendo coerenza di messaggio e controllo dei costi.