18.364 chiamate outbound gestite
In autonomia in 20 settimane operative
Scopri come FG Logistica Integrata ha automatizzato la gestione di 18.364 chiamate per giacenze e-commerce con un agente vocale AI: 25,95% di completamento, copertura 7/7, costo per svincolo 0,94€.
Scopri come FG Logistica Integrata ha automatizzato la gestione di 18.364 chiamate per giacenze e-commerce con un agente vocale AI: 25,95% di completamento, copertura 7/7, costo per svincolo 0,94€.
Se gestisci la logistica per un e-commerce, conosci bene il problema delle giacenze: pacchi bloccati in magazzino per indirizzo errato, destinatario assente o rifiuto del contrassegno. Ogni giacenza non risolta è un costo che si accumula — e un cliente che rischi di perdere. Moltiplicalo per centinaia di casi al giorno, e capisci perché la gestione manuale non è più sostenibile.
FG Logistica Integrata — società che gestisce il customer care per aziende e-commerce nel settore integratori alimentari e cosmetici — ha risolto questo collo di bottiglia con un agente vocale AI e-commerce capace di contattare automaticamente ogni destinatario, raccogliere la decisione (nuova consegna o reso) e aggiornare il CRM in tempo reale. In questo case study ti raccontiamo come ha fatto: 18.364 chiamate outbound, 4.765 conversazioni completate, copertura 7 giorni su 7 e un costo per svincolo di appena 0,94€.
FG Logistica Integrata gestisce il customer care per aziende che operano nel settore dell’e-commerce di integratori alimentari e cosmetici. Tra le attività principali rientra la gestione delle spedizioni in giacenza: quei casi in cui il pacco non viene consegnato al destinatario per motivi diversi — indirizzo errato, assenza del destinatario, rifiuto del pagamento in contrassegno.
La risoluzione di ogni singola giacenza richiede un contatto diretto con il cliente finale, per stabilire se procedere con una nuova consegna o con il reso al mittente. Con un volume mensile compreso tra 10.000 e 15.000 giacenze, il problema non era “se” automatizzare, ma “quando”.
Il settore della gestione giacenze e-commerce automatizzata vive una pressione crescente: i volumi aumentano con la crescita dell’e-commerce, i margini per pacco si riducono, e i clienti finali si aspettano risposte immediate. Chi gestisce le giacenze con operatori umani si trova davanti a un problema strutturale di scalabilità: più pacchi bloccati significano più chiamate, più ore di lavoro, più costi — senza alcuna garanzia di copertura totale.
Prima dell’implementazione dell’agente vocale, FG Logistica Integrata affrontava un carico operativo che superava la capacità del team:
Il risultato? Giacenze irrisolte che si accumulavano, costi di magazzino che crescevano e clienti finali sempre più insoddisfatti. L’automazione chiamate outbound customer care era diventata una necessità operativa, non un’opzione.
In autonomia in 20 settimane operative
Con un tasso di completamento medio del 25,95%
Con risparmio superiore al 44% rispetto alla gestione umana
L’implementazione dell’agente vocale Giulia di DeepAgent — gestita interamente sulla piattaforma SaaS — ha seguito un percorso strutturato in 4 fasi.
Analisi dei flussi operativi esistenti: mappatura del processo di gestione giacenze, definizione dei requisiti tecnici (500-800 chiamate/giorno, copertura 7/7, fascia 08:00-18:00) e allineamento con il CRM per l’aggiornamento automatico degli esiti via API.
Progettazione dello script conversazionale specifico per il contesto logistico. L’agente riceve per ogni chiamata un payload JSON con tutte le informazioni necessarie: nome del destinatario, indirizzo, prodotto acquistato, corriere, motivazione della giacenza, importo del contrassegno. In questo modo entra in conversazione già in possesso del contesto completo, senza dover raccogliere dati preliminari. Voce femminile professionale, tono empatico e diretto.
Avvio su un primo campione operativo per testare script, fasce orarie e tasso di risposta. Configurazione del sistema di recall: fino a 6 tentativi nella stessa giornata per ogni contatto non raggiunto. Rotazione del numero chiamante ogni 3-4 giorni per massimizzare il tasso di risposta.
Attivazione completa su tutti i volumi operativi, con monitoraggio delle performance in tempo reale. Avvio del ciclo di ottimizzazione continua: revisione degli script, calibrazione dei criteri di valutazione degli esiti e fine-tuning basato sui dati raccolti in produzione.
La sfida più significativa è stata la definizione precisa dei criteri di classificazione degli esiti. Inizialmente, le chiamate classificate come “neutro” venivano reintrodotte nel flusso di richiamata, generando contatti ridondanti e potenzialmente percepiti come intrusivi. Dopo l’ottimizzazione, il sistema è stato configurato per distinguere chiaramente tra decisione esplicita (sì/no), rifiuto e reale ambiguità — portando il success rate fino al 79,6% nei periodi ottimizzati. Un’altra sfida rilevante è stata la gestione di una criticità tecnica legata al centralino nel mese di dicembre, con 783 chiamate bloccate durante un picco di 9.208 chiamate mensili, risolta isolando il problema dalla piattaforma DeepAgent.
Il periodo di analisi copre da settembre 2025 a gennaio 2026 — circa 20 settimane di operatività continuativa — con risultati che dimostrano la sostenibilità del modello su volumi elevati.
Volumi gestiti:
Esiti delle conversazioni:
Andamento mensile:
L’analisi economica parla chiaro:
La voice AI per spedizioni in giacenza non è solo più efficiente: è strutturalmente più economica, soprattutto su volumi elevati e con copertura 7/7.
Per i clienti finali:
Per il team operativo:
Per l’azienda:
L’analisi su un campione di 2.315 lead ha dimostrato che il 64,2% dei contatti è stato raggiunto al primo tentativo, ma il restante 35,8% è stato raggiunto esclusivamente grazie ai tentativi successivi. Oltre un terzo delle conversazioni completate non sarebbe mai avvenuto senza il sistema di recall automatico — un livello di persistenza sistematica impossibile da replicare con operatori umani su centinaia di chiamate al giorno.
L’esperienza di FG Logistica Integrata conferma pattern replicabili per altre aziende del settore:
Le tendenze emergenti per il 2026 indicano un’evoluzione significativa:
Nel settore della logistica e-commerce, dove i volumi crescono e i margini si comprimono, gestire le giacenze manualmente è un costo che diventa ogni giorno meno sostenibile. Le aziende che integrano l’AI vocale nel processo di svincolo ottengono un vantaggio strutturale: più contatti, più veloci, a costo marginale decrescente — 7 giorni su 7, senza eccezioni.
Il caso FG Logistica Integrata dimostra che l’agente vocale AI e-commerce non elimina il ruolo umano nel customer care: lo rende enormemente più efficace. Il team non viene sostituito, viene liberato dalle migliaia di chiamate di routine per concentrarsi sulle casistiche complesse che richiedono davvero competenza e sensibilità umana.
18.364 chiamate gestite, 4.765 conversazioni completate, success rate fino al 79,6%, costo per svincolo 0,94€ e risparmio superiore al 44%: questi numeri rappresentano il nuovo standard per chi gestisce logistica e-commerce e vuole scalare le operazioni senza scalare i costi.
Ogni agente DeepAgent è progettato per eccellere nel proprio settore specifico. Diverse aziende della logistica e dell’e-commerce lo stanno già utilizzando per gestire giacenze, contattare clienti e risolvere casistiche in autonomia.
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